基于机器学习的供水管网水力模型在线自适应校核技术
导 读 大数据、人工智能、物联网等前沿技术正推动人类社会发展发生深刻变革。2021年12月12日,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,进一步指明了各行业数字化转型发展的方向。作为传统的民生保障行业,供水行业也面临着向数字化智慧化转型的机遇与挑战。供水管网水力模型构建是实现供水系统运行管理智慧化转型的核心技术。随着大数据、物联网、人工智能等技术的飞速发展和在供水行业的逐步深入应用,基于传统管网水力平差理论的供水管网模拟技术已难以满足智慧水务建设在实时性、高精度、自适应性等方面特征的需求。本文介绍了基于大数据分析、人工智能等先进技术与专业供水管网水力模型进行融合,构建新一代融合大数据、人工智能技术的管网模拟理论体系和技术框架,突破供水管网在线模拟技术瓶颈,推动供水行业的数字化转型,实现传统的供水管网水力平差及建模技术从“离线分析”向“实时在线”、从“计算器”向“决策器”的转型升级,为供水系统的智慧化发展建设提供核心技术支撑。