基于神经网络的圆钢管砼偏心受压短柱承载力的研究
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上传:tumux_2965
2020-09-23
4分
本文利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了各自的BP神经网络预测模型。对偏压短柱,选取长径比、偏心距、钢材的屈服强度、混凝土的抗压强度及偏心率等5个影响偏压短柱极限承载力的主要因素作为输入
基于神经网络的圆钢管砼偏心受压短柱承载力的研究_图1
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