土木工程-建筑结构知识RSS
地震不仅会给城市造成深重灾难，也会使农村蒙受巨大的损失。我国是一个多地震的国家，地震基本烈度6度及其 以上地区占国土面积79%以上，其中绝大部分属农村。北京白癜风医院t.qq.com/beijbaidianfengyy本世纪发生在我国造成灾害的地震有近1600次，直接发生在城市造成破坏或一定损失的地震不足2%，其余的均发生在农村。 历次震害表明，房屋倒塌是农村产生地震灾害最主要的原因。这是因为农村建房缺乏规范化管理，房屋质量差，不仅不能抗御强烈地震，就是6级左右的中强地震，张家口白癜风医院blog.sina.com.cn/u/3687063504甚至强有感地震也会导致房屋损坏而要付出沉重的代价。因此，提高房屋的抗震性能，是农村避免或减轻地震灾害的有效途径。 一、房屋震害 地基基础不牢，结构强度不足，建筑材料不合格，施工质量差是农村房屋遭受地震破坏的主要原因。 施工粗糙，建筑质量差都可能加重地震灾害，主要表现在以下两方面： 1、内外墙只留直槎，无拉结;墙位不正，墙体歪斜;箍筋间距太大;工程接缝处理不当等。
土木工程结构损伤识别研究
摘 要:结构损伤识别是近年来国际上的研究热点。阐述了实施土木工程结构损伤识别的必要性,在综述近几年国内外有关结构损伤诊断研究进展的基础上,讨论了结构损伤检测中的两类方法,重点对损伤识别中的动力指纹法、模型修正法、神经网络法、遗传算法、小波分析法进行了分析和比较,最后阐述了结构损伤识别领域目前存在的主要问题和未来的发展方向。 关键词:损伤识别;模型修正;神经网络;遗传算法;小波分析 1 损伤检测结构损伤识别是:通过对结构的关键性能指标的测试和分析,判断结构是否受到损伤;如果结构受到损伤,则损伤位置、损伤大小如何;为判断结构能否继续使用及其剩余寿命估计提供决策依据。结构的损伤识别主要包括4个层次:(1)结构是否发生损伤;(2)对损伤的定位;(3)对结构损伤大小进行评价;(4)对结构的剩余寿命进行估计。目前关于结构损伤识别的第一层次的研究已经成熟,而关于损伤定位与损伤大小方面的研究是核心,也是难点。 结构损伤检测技术按检测目标可分为局部检测和整体检测两大类。局部法依靠无损检测技术(Nondestructive Evaluation. NDE)对特定构件进行精
机器视觉用于土木工程结构监测
我国经济发展迅猛，为满足社会发展、人口流动、物资运输等日益增长的需求，国内大量工程项目陆续建设，如桥梁、隧道、铁路、城市地铁等，建设数量逐年增长，而这些大型土木结构会受到内外界因素的共同作用，可能产生随机的灾变，极易引起人员伤亡、财产损失、交通瘫痪及其他由此引发的连锁性社会问题。需要提前对可能引发的灾变进行监测，以便采取有效的防护措施，确保工程项目的运营安全。 随着物联网技术、计算机分析与人工智能的快速发展，灾变监测逐步由过去的简易工具测量向自动化、精密化发展，尤其是随着机器学习、深度学习等计算机领域新技术的出现，这些新技术逐渐被引入到结构工程领域，产出了许多非常有价值的研究成果。 机器视觉在空间测量方面具有独特的技术优势，主要体现在无需接触监测对象、可长时间稳定工作、测量精度高等方面。同禾科技研发团队经过百余次反复试验,不断探索，