开关电源的拓扑及设计介绍
对于每个电路设计者来说，电源基本上是百分之百会遇到的问题，在以嵌入式设计为主的设计中，更是如此。对于很多的弱电设计者来说，功率电子方面的知识就很欠缺了，当然在设计硬件时，就会遇到这样那样的问题。电源的问题也是博大精深，本文就电源的基础知识做一简单的总结，有不正确的地方，还请读者不吝赐教，共同学习交流。 电源设计中，常用的变换形式有DC-DC、AC-DC，有线性电源，也有开关电源。开关电源以其高效率，低成本等优势在大功率（一般大于10W）和多电压输出要求的设计中应用越来越多。一般来说，线性电源的效率为30%-50%左右，而开关电源则高达70%-90%，所以在手持设备，低功耗要求的设计中，几乎都是开关电源的天下。 常用的开关电源有以下几种拓扑结构： 1）Buck； 2）boost；
基于RCC开关电源评估板设计
1、引言 RCC(Ringing Choke Converter)电路，变压器(相当于储能电感)的工作模式处于临界连续状态，可以方便的实现电流型控制，容易得到快速稳定的响应，广泛应用于50W以下的小功率开关电源中。RCC电路结构简单，只需要少数分离原件就可以得到需专用芯片才能实现的电压输出性能，通过良好的设计就可以获得高效和可靠的工作。其次，许多与驱动有关的困难(驱动波形、变压器饱和等)在自激变换器中得到很好的解决。而且，由于总是工作于完全能量传递模式，副边整流二极管正向导通电流到零，反向恢复电流和损耗很小，产生的振铃相对于不完全能量传递模式也要小很多，因此输出的高频杂音也要小很多 基于以上特点，RCC电路在低成本高性能电源设备中广泛应
高压开关电源的智能控制列举
起源于20世纪60年代的智能控制，相对于经典和现代控制属于自动控制发展的高级阶段，作为一个崭新阶段，它具有一系列独到之处。首先，它根据实际效果进行控制，与以往必须基于精确数学模型的控制方法有了本质区别；其次，由于智能控制是模拟人类活动，所以其具有非线性特性。 智能控制应用于开关电源主要包括神经网络、遗传算法和混沌控制算法。 1、神经网络控制技术 神经网络控制技术是从结构、实现机理以及功能上对生物神经网络模拟和近似。由于人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，所以它具有分布式存储、并行处理和容错能力，且能根据自学习自适应动态特性下逼近任意复杂非线性系统的一种控制方法。根据不同的作用对象神经网络可以单独作用，也可与经典PID、模糊控制技术或进化算法结合。其中文献就是利用了模糊神经系统中的TSK型模糊逻辑系统