引 言 直接序列扩频(DSSS)是使用伪随机码扩展载有信息数据的基带信号的频谱，从而形成觅带低功率谱密度信号来发送。其中伪随机码比发送信息数据速率高许多倍。接收端再进行处理和解调，恢复原始数据信号，从而减少噪声对信号的影响。随着直接序列扩频技术在各种领域的广泛应用，接收端对直接序列扩频信号码同步技术的要求也越来越高。特别是当接收机处于信噪比较低的环境时，直接序列扩频信号的同步具有很大的挑战性。评价直接序列扩频(DSSS)接收机性能的主要因素包括虚警概率、检测概率和平均捕获时间。传统的滑动相关法在低信噪比环境下同步虚警率较高，捕获时间也大大增加。在此，利用扩频信号同步前后，其上下通带的输出功率差比上通带输出功率变化梯度大的特点，提出了一种适用于低压电力线信道噪声环境下的改进捕获算法。通过理论和仿真分析，验证了该算法在低信噪比低压电力线环境下，有较低的同步虚警概率和较高的检测概率，可以提高扩频接收机的捕获性能。
引 言
直接序列扩频(DSSS)是使用伪随机码扩展载有信息数据的基带信号的频谱，从而形成觅带低功率谱密度信号来发送。其中伪随机码比发送信息数据速率高许多倍。接收端再进行处理和解调，恢复原始数据信号，从而减少噪声对信号的影响。随着直接序列扩频技术在各种领域的广泛应用，接收端对直接序列扩频信号码同步技术的要求也越来越高。特别是当接收机处于信噪比较低的环境时，直接序列扩频信号的同步具有很大的挑战性。评价直接序列扩频(DSSS)接收机性能的主要因素包括虚警概率、检测概率和平均捕获时间。传统的滑动相关法在低信噪比环境下同步虚警率较高，捕获时间也大大增加。在此，利用扩频信号同步前后，其上下通带的输出功率差比上通带输出功率变化梯度大的特点，提出了一种适用于低压电力线信道噪声环境下的改进捕获算法。通过理论和仿真分析，验证了该算法在低信噪比低压电力线环境下，有较低的同步虚警概率和较高的检测概率，可以提高扩频接收机的捕获性能。
l 传统的单积分滑动相关算法
传统方法的实现如图1中的虚线所示，含有噪声的接收信号经解扩处理后，变为中频窄带信号，经平方检波后送往积分器。积分器是从O～TD的积分清除积分器(TD为积分器的积分时间，在TD时刻输出积分值，并清零，如此重复)。该值与门限比较器的门限值做比较，当它低于设定的某一门限值时，输出一一个信号给时钟电路，以控制时钟电路的工作状态，从而改变本地编码序列的相位状态。改变后的本地序列相位状态再重复上述的解扩、中频滤波、平方检波、积分和比较过程。当积分器的输出大于给定门限时，表示已完成对发送来的编码序列相位的捕捉，门限比较器的输出不再改变时钟电路的工作状态，而是给跟踪同步电路输送信号，进入编码序列的同步跟踪。
2 基于低压电力线的改进算法
在扩频同步捕获阶段，接收到的PN码与本地的PN码之间大部分都存在着码元同步偏移，而码元同步偏移会对相关器的输出造成影响，使有用信号的输出功率下降，同时还造成了输出噪声功率的增加，该输出噪声称为码自噪声。
由于滤波器的通带内、外的能量总和是一定的，在同步的情况下，能量集中在通带内，通带外的信号能量为0;在不同步情况下，通带外的能量要大于或者等于通带内的能量。
在此，采用基于功率谱估计的改进捕获算法。采用上通带和下通带两个窄带滤波器，分别对其滤出的信号功率谱进行分析和估计，如图1所示。其中，上支路为传统串行单积分滑动相关法，该支路用于滤出解扩后信号功率;下支路用于滤出解扩后上通带以外噪声的一部分功率作为估计。在低信噪比的电力线环境下，利用上下通带内外功率差代替传统使用带内信号功率作为同步门限比较器输入值的方法，降低了同步虚警率，并提高了同步的检测概率。
2.1 电力信道环境下信号的传输特性
扩频系统使用的通信频带主要在100～450 kHz。在这个频带上，低压电力线上的噪声可以分为背景噪声、与工频同步的周期性噪声、突发性噪声、频域窄带脉冲噪声4类。其中，背景噪声对电力线扩频通信的影响最大。在扩频频带内背景噪声基本保持水平状态，其特性为平稳的高斯白噪声;与工频同步的周期性噪声持续时间长，频域覆盖范围广，功率大。但高传输速率的通信系统由于数据包持续时间短，可在周期性噪声的间隙进行传输，从而降低了这种噪声的影响;突发性噪声的能量主要集中在100 kHz以下，且其产生的频率与每秒几千比特的数据传输率相比很低，因而对扩频传输系统的影响不是很大;频域窄带脉冲噪声的特点是：一旦产生，持续时间长，能量大。如果通信系统采用单频载波，且载波频率恰好落在这种窄带噪声的频率上，那对此系统的通信传输影响很大。
根据上述分析，针对其中影响比较大的两类噪声进行分析：背景噪声与频域窄带脉冲噪声。上带通输出的信号功率包括有用信号、部分背景噪声、部分频域窄带脉冲噪声;下通带输出的信号功率包括码自噪声、部分背景噪声和部分频域窄带脉冲噪声。
假设发送端发送的信息码经扩频和BPSK调制后发送，则接收机接收到的信号可以表示为：
s(t)=Ad(t)c(t)cos(2πf0)+n(t)
式中：A为接收信号的振幅;d(t)为发送的信息码;c(t)为扩频的伪随机码;f0为BPSK载波频率;n(t)为低压电力线信道上的噪声。
2.2 有用信号与码自噪声
在实现相关运算时，只有当接收信号与本地参考信号完全对准时，相关器输出最大。如果它们之间有偏移，即有定时误差，相关器输出减小，出现相关损失。所损失的能量将转变为由有用信号和与本地码进行相关运算后造成的码自噪声。
设T表示接收到的伪随机码的波形延迟，T1是T的本地估值。在码元偏移情况下：T一T1≠0，c(t一T)c(t一T1)含有直流分量和一些干扰噪声。这些干扰噪声称为码自噪声。
当|T-T1|=εTc，设O≤|ε|≤1为本地PN码与接收PN码的相对时延。
计算得到C(t，ε)=c(t-T)c(t-T1)的功率谱密度函数为：
同理可得
到且背景噪声在下通带的输出功率为：
由此可得，低压电力线上的背景噪声在上通带与下通带的输出功率值相同，即该背景噪声在上通带与下通带的输出值可以相互抵消。
2.4 频域窄带脉冲噪声
影响扩频接收机性能的另一个低压电力线信道噪声为：频域窄带噪声，它可通过如下N个独立的余弦函数叠加来描述：
式中：每个分量由它的频率、幅值和相位来描述。其中，频率在扩频载波附近的余弦分量对该系统影响最大。在此，取频率为扩频载波的余弦分量来分析，假设该频域窄带脉冲噪声为单频余弦干扰，该信号与进入接收机的有用信号是相互独立的，且与有用信号的载波同频、同相(最恶劣的干扰条件下)，表示为：
且其对应的功率谱密度为：
由式(2)可得，单频干扰A(t)在接收机输出的平均功率为：
该单频噪声在上通带的输出功率为：
同理可得，该单频噪声在下通带的输出功率与其在上通带的输出功率值相同。
由此可得，该频域窄带脉冲噪声在上下通带的输出值相减后亦可相互抵消。
在讨论上、下通带输出的各类信号功率后，得出如下结论：低压电力线的信道噪声在上、下通带的输出功率值相同。此时，上、下通带的输出信号功率之差主要是有用信号与码自噪声之差。第2.2节已经讨论了有用信号与码自噪声之差比传统上通带输出功率的梯度变化大，即改进的滑动相关法扩大了同步与不同步情况下积分输出的差距，使系统更易于判断是否同步。所以该算法在低压电力线信道噪声环境下是可行的。
3 仿真实验与结果分析
在此采用Matlab R2006b工具，在低压电力线信道噪声环境下(背景噪声、频率在中频附近的窄带脉冲噪声)，对扩频系统进行整体仿真。其中，伪随机序列码长为15位，采用BPSK调制，且中频频率为100 kHz。通过大量的数据记录和分析，可得到以下统计结果。
图2为仅加入高斯白噪声时，不同信噪比下，改进的捕获方法与传统的滑动相关捕获算法，在一定时间内完成捕获并无虚警的概率。
图3表示在低压电力线信道噪声环境下，改进的捕获方法在一定时间内完成捕获并无虚警的概率。
由图2可以看出，当信噪比较高的时候，改进方法与传统方法相比，其优点并不突出，当信噪比低于一18 dB后，改进捕获方法比传统方法的捕获概率高。可见，在信噪比较低的情况下，改进的方法比传统的方法有更高的捕获概率，能够有效地提高系统的检测概率和捕获性能。
由图3可以看出，改进的捕获算法加入低压电力线信道噪声后，其同步捕获概率相对于图3的改进算法，并无明显变化。由此可见，该改进的捕获算法适用于低压电力线上。
4 结 语
在此，提出一种适用于低信噪比低压电力线的改进滑动相关捕获算法，通过对低压电力线信道上各类噪声的理论分析和整体扩频仿真，得到了该改进的滑动相关捕获方法性能优于传统捕获方法的结论。该方法在低压电力线信道噪声环境下，既具有良好的抗干扰性能，又具有实际的应用意义。
