18种自动监控数据异常的情况

自动监控数据异常的 18种情况： 1. 数据缺失 2. 自动监测数据有效传输率 3. 数据异常 4. 自动监测设备维护时长 5. 设备故障

自动监控数据异常的 18种情况 ：

1. 数据缺失

2. 自动监测数据有效传输率

3. 数据异常

4. 自动监测设备维护时长

5. 设备故障

6. 短 时浓度超标

7. 废气长时间浓度超标

8. 废气污染物排放日均值超标

9. 污水厂进水 日均值超标

10. 废水污染物排放日均值超标

11. 突升突降后保持平稳

12. 贴限生产

13. 停运期间数据异常

14. 昼夜差异明显

15. 横截面积数据异常

16. 氧含量显示停运，但其他参数不符

17. 油烟排放不达标或工况异常

18. VOCs工况异常

详情如下：

1. 数据缺失

废气1小时内任意监测因子，分钟数据条数不足45条，或者小时数据缺失时发送缺失预警，或者任意监测因子小时数据缺失超过168小时（7天）未补传。

2.自动监测数据有效传输率

指数据传输率和数据有效率的乘积 ，是表征自动监测数据完整性与有效性的指标。

数据传输率 为统计时段内实收数据个数与应收数据个数的百分比。

数据有效率 为统计时段内实收有效数据组数量与应收数据组数量的百分比。

3.数据异常

包括联网异常、恒值、负值、超量程等4种：

联网异常： 所有监测因子在统计时段内无任何数据上报。

恒值： 正常生产工况下，浓度（含折算）、流速和氧含量连续4小时出现大于等于零的相同值，或统计时段内（半个月），正常生产期间污染物小时浓度均值变化范围小于5%。

负值： 正常生产工况下，排放量、浓度（含折算）、流速和氧含量出现小于零的值。

超量程： 正常生产工况下，实测标干浓度出现超出监测仪器量程的值。

4. 自动监测设备维护时长

自动监测设备维护（CEMS维护）时长 ，是指自动监测设备（CEMS）校准、故障、检修以及数采仪故障、检修的时段，且在一个季度内，每台焚烧炉标记为“烟气排放连续监测系统（CEMS）维护”的时段，累计不超过30小时。

该异常事件目前 仅适用于垃圾焚烧行业。

5. 设备故障

设备故障，是指 设备自动上报的设备故障、超限值，数据来自设备的自动标识。

6. 短时浓度超标

短时浓度超标，是指 正常生产工况下（废水非停排状态下），污染物小时均值超执行排放标准。

7. 废气长时浓度超标（垃圾焚烧行业除外）

正常生产工况下，一个自然日内废气污染物小时均值， 超过执行排放标准3次以上 。

该异常事件目前 不适用于垃圾焚烧行业。

8. 废气污染物排放日均值超标

正常生产工况下， 废气污 染物日均值 超过执行排放标准 。

9. 污水厂进水 日均值超标

污水处理厂（水质净化厂）进口水质日均值 超过《污水排入城镇下水道水质标准》（GB/T 31962-2015） 。

10. 废水污染物排放日均值超标

非停排状态下，废水污染物（pH，SS除外）日均值 超过执行排放标准。

11. 突升突降后保持平稳

剔除停运期间数据，前后两小时浓度相差60%以上，在之后5小时波动在5%以内， 且半个月内出现4次以上。

12. 贴限生产

在半个月的统计时段内，剔除停运期间数据，浓度小时数据长期低于标准并在标准值的0.85~1倍之间波动（生产48小时以上），且符合条件的数据占比80%以上。

13. 停运期间数据异常

停运期间，小时数据至少满足以下三个条件，且异常小时数占50%以上：

（1）流速大于3m/s

（2）烟温大于42℃

（3）流量大于10000m3

（4）氧含量小于17%

（5）浓度大于标准的30%

14. 昼夜差异明显

在半个月的统计时段内，剔除停运期间数据，凌晨5点至20点和21点至次日凌晨4点浓度均值及流量均值对比，夜间大于白天30%以上。

15. 横截面积数据异常

在半个月的统计时段内，烟气参数中“横截面积”均值与设置参数相差30%以上。

16. 氧含量显示停运，但其他参数不符

氧含量大于20%，显示停运，但其他参数不符逻辑，至少满足以下两个条件：

（1）流速≥5m/s、烟温≥60℃、湿度≥5%、流量≥80000m3；

（2）在统计时段内，异常小时数大于120小时，且占比80%以上。

17. 油烟排放不达标或工况异常

饮食业单位油烟、非甲烷总烃（NMHC）、臭气等污染物的排放浓度及油烟去除率不满足《饮食业油烟排放控制规范》（SZDB/Z 254-2017）的限值要求，或油烟风机与净化设备未能同步正常运行。

18. VOCs工况异常

通过在企业产生VOCs生产线、废气治理线开关处安装电流感应器，监控涉VOCs企业是否正常运行治理设施。若生产设施开启（有电流），而治理设施未正常运行（未开启、电流低于治理设施正常运行额定功率等），则判定为异常。