随着经济不断发展，基础设施不断完善，道路面积也持续高速增长，但机动车的增长速度更为迅猛，而且随着城市化水平的不断提高，城市规模不断扩大，城市人口出行人次和出行距离大大增加，都加大了对现有交通系统的压力。 由于信息技术的不断发展，原有有陈旧的养护方式无法适应时代的发展，因此应加快推进道路养护管理智能化系统应用到道路设施日常养护管理工作中，通过计算机网络将道路信息整合，建立道路设施日常养护全生命周期运营数据库，并进行数据的整理与分析，为公司的养护运营管理提供指导方案，使得道路设施日常养护管理更加的科学可靠，不仅能提高养护工作的效率，更能提高养护管理的能力，进而提高道路设施的整体运营效率和效益。
随着经济不断发展，基础设施不断完善，道路面积也持续高速增长，但机动车的增长速度更为迅猛，而且随着城市化水平的不断提高，城市规模不断扩大，城市人口出行人次和出行距离大大增加，都加大了对现有交通系统的压力。
图源：浙江公路
公路路面在日复一日，年复一年的车辆的反复运作及气候和环境的影响下，路面必然会出现各种各样的损坏现象。
同时，受到超载车辆长期超负荷运营，更加快了道路损害的产生。
因此， “预防为主、防治结合” 是养护方针。而“经常保护公路公共设施的完好状态，及时恢复损坏部分，保障行车安全、舒适、畅通” 则是公路路面养护的首要目的。
因道路预防性养护需要，需建设一套集视频监控、指挥调度、AI智能巡检、道路数据、车辆滴水识别、车牌识别、车辆管理展示于一体的综合快速巡检数字化系统，用于对道路预防性养护、病害自动识别、任务派发审核、领导数据展示、数据管理等。以实现道路预防性养护中的数据集成和业务整合。该系统功能包含巡检直播、智慧巡检、轨迹地图、任务管理、区域、路段管理、数据报表、巡检图库、和系统管理等。
行业痛点，如何解决？
路桥AI智慧巡检系统
路桥预养护AI快巡数字化管理系统通过智能巡检设备（无人机、5G车载路巡检测终端、车载防抖摄像机、路安快巡仪等）来对路桥、边坡、涵洞的病害等数据进行实时抓拍上传，后台客户端再对数据进行实时分析运算，最后形成相应的数据报表后展示在系统界面。
同时也可以将前端设备的视频等数据进行本地存储，系统可对本地存储数据进行分析运算，无需实时传输数据。系统内置智能算法仓，内含多种300+种AI深度学习算法，晴天识别率96%,雨天识别率 90%。使得该系统具备专业的路桥、边坡、涵洞的智慧识别分析的能力。
总部还可以通过系统平台对设备及人员进行全方位指挥调度，结合丰富的行业应用业务接口功能，整体构成以视频及算法为核心的实时病害智慧巡检解决方案。
最后结合步进激光路安快巡仪，在0-120KM自然行驶状态下路面对路面平整度IRI、构造深度SMTD/MPD、磨耗PWI、跳车PBI值进行有效评估，轻量化、高精度的路面纵断面高程可还原道路相对高程变化。并实现与《路桥预养护AI快巡数字化管理系统》中的破损巡检影像互联互通和安全预警。为路政交通工作的运行管理、巡查养护、公共安全、应急处突等提供有力保障。
通过“机械式防抖+星光级夜视”的车载摄像机，及5G传输与独有的视频编解码技术，融合高频定位技术，同时结合桩号进行位置判定，支持在0-120KM自然行驶状态下进行数据采集与传输。极大的增加了数据的清晰度与传输效率，同时解决了病害定位信息偏差问题。
再通过自主研发的“步进”激光路安快巡仪对路面平整度IRI、构造深度SMTD/MPD、磨耗PWI、跳车PBI值进行有效评估。利用强大的AI深度学习算法，对病害数据进行实时分析运算，即便是阴雨天算法识别率也可达到90%。
系统内置AI算法仓，拥有300+类算法，其中包含裂缝，坑槽，剥落，波浪拥包，车辙，积水，抛洒物，标志牌遮挡，交通设施损坏、垃圾满溢等多种病害识别算法。最后通过大量数据的沉淀，运用深度学习算法对多源异构数据分析，形成基于时空维度下的公路路面衰变特征曲线，为道桥巡检的工作部署提供强有力的数据保障与决策依据。
并结合高效便捷的任务管理派发模式。全流程管理、自动生成巡检与维修的数据单据，将数据报表无纸化，将业务流程规划化。并在地图界面可视化展示实时数据来达到对整个业务的完整建设。
从而实现道路巡查的动态数字化管理、养护业务的过程化管理及道路资产的全生命周期管理，让道路自动化巡检和一体化运维管理更合理、更高效，极大的提升了使用单位的工作效率。同时解放公共资源和人力资源，实现降本增效。从而助力智慧交通的发展。
