智慧水务是水企发展的必循方向。传统工业的数字化转型，在国家政策与社会趋势推动下，在自身高质量发展的需求中应运而生。当企业走过数字化入门的那几年，完成了装备迭代、工艺改造、数据监测与分析等方面的升级后，转型升级又遇瓶颈，智能化越来越成为企业突破瓶颈的新方向、新机遇。

随着国家对水务行业节能减碳的要求越来越高、企业对高效高质的需求越来越强烈，部分水企大胆尝试以强化学习为核心的智能决策技术，取得显著的节能降耗、降本增收成效。

“我们只提供了少量生产数据，并与南栖仙策的团队一起梳理了业务决策流程，就在他们的帮助下构建出非常接近现实的生产环境模型，再通过他们的核心算法Revive训练制水环节自动控制策略，”江苏某水厂技术负责人说。

“前期过程的对实际生产没有任何干扰，策略经过多重手段评估、多环境交叉验证之后上线，三个月不到就完成了部署，实测的控制效果达到了出厂水质更稳定、泵组运行更节能、管网按需供水防损耗。初步估算，一年下来，全厂节电20%，管网节水100万立方米左右。”

南栖方案依托创新数据驱动强化学习技术，其优势体现在：

背靠南京大学俞扬教授团队所代表的的AI先进生产力，摆脱强化学习无法走出游戏领域或实验室的困境，率先将强化学习用于解决现实世界的业务问题，集多年科研与实践成果、19项发明专利于一身；

核心算法Revive具有完备理论支撑和超高性能，在可消除复合误差、融合因果反事实推断方面取得突破，独创因果建模方法，自推演、不局限于数据涵盖的行动与结果，自更新、以数据生数据促优化；

门槛低、开销小，1-3个月短周期部署，根据目标找到最优决策，控制效果远高于历史水平，对环境变动具有强适应力，可持续迭代模型与策略，能不断超越自我。

南栖方案瞄准制水关键环节，从细微处入手促动全方位优化：

通过智能加氯控制，南栖帮助水企实现出厂水余氯稳定在0.4mg/L-0.8mg/L的区间内，解决了因余氯过高或过低对水中微生物残留和消费者健康产生负面影响的问题，减少水厂对专家经验的依赖；

通过智能泵组控制，南栖帮助水企在满足送水量的前提下找到最优节能启停组合，实现千吨水电耗降低5%-10%，高效节能生产的同时，减轻现场人员工作负荷，降低用电成本，增加企业收益；

通过智能管网控制，南栖帮助水企实现区域按需供水，防范漏损风险，年节水量可达百万 m?/年以上，降低管网维护成本，同时减少流量变化是不及时调节引起的能量浪费，年综合节能效果达10%以上。

随着更多水厂开放AI创新应用场景，相信强化学习能为全社会创造更多节能降耗、提质增效的空间。