对热量和蛋白质的需求不断上升，再加上城市化，对中国的粮食安全构成了重大挑战。政策行动的确定需要准确估计气候对作物产量(密集边际)和耕地面积(广泛边际)的影响。但是，对后者的分析是有限的，特别是在发展中国家。在该研究中作者通过将高分辨率卫星土地利用数据与1980 - 2010年的每日天气数据相匹配，评估了温度对中国土地利用的影响。我们发现极端炎热的天气(日平均温度在30度以上)对中国的耕地减少有长期的影响。结合39个降尺度气候模型的气候预测，研究预测，在IPCC最慢和最快的变暖情景下，到本世纪末，气候变化可能使中国耕地面积减少2.09%-25.51%。此外，研究发现非灌溉土地在短期内更容易受到气温上升的影响;然而，从长期来看，灌溉土地也会受到类似的影响。这表明，在气温持续升高的条件下，灌溉的适应性效应可能受到限制。

图1. 2010年中国耕地和已开发土地地理分布。颜色表示10 × 10公里网格内(a)耕地、(b)灌溉耕地、(c)非灌溉耕地和(d)已开发土地的百分比。

图2. 利用分布滞后模型估计了耕地面积(自然对数)与日平均温度之间的响应函数 。

图3.在 利用十年滞后的分布滞后模型估计了不同土地利用面积(自然对数)与日平均温度之间的响应函数 。

图4. 在4个RCP下39个气候模式的平均预测下，预测气候变化(2070-2099年)对耕地面积的影响 。

图5. 在四个RCP下39个气候模型的平均预测下，气候变化(2070-2099年)对每个网格的耕地面积的预测影响 。欢迎关注：水土保持之点滴欢迎关注：水土保持之点滴欢迎关注：水土保持之点滴欢迎关注：水土保持之点滴欢迎关注：水土保持之点滴欢迎关注：水土保持之点欢迎关注：水土保持之点滴