随着我国经济社会发展步入转型关键期，国家治理领域面临的问题和风险日趋复杂，需要探索新思路与新方法来破解。而大数据、物联网、云计算等信息技术的快速发展，使得数字化在国家治理能力建设中扮演的角色越来越重要，愈发成为提升国家现代化水平的基石。

　　我国在数据治理方面面临产业化、制度化约束，数据可视化需要通过推动行业立法、标准化建设、多元主体协同治理等方式促进数据治理创新，助力提升治理现代化水平。

　　数字化是提升现代化水平的基础

　　数字化是将现实世界复杂多变的信息转变为可度量的数据。

　　对于企业和社会单元而言，数字化转型使得各类设备和主体的连接更加广泛、紧密。以数字化为基本内容的信息化技术，为工业、农业、交通运输等传统产业转型升级提供了新的理念和新的方法论。数字化主要构建了信息化，信息化全面推动了现代化。

　　数字经济对现代化治理提出新要求

　　亿信华辰数据治理的首要目的是要充分挖掘和发挥数据资产的价值。

　　数据治理要保障国家安全、社会安全和行业安全。数据治理现代化的水平在很大程度上决定着高质量发展目标的实现。

　　当前数据治理仍面临产业化制度化约束

　　传统产业数字化转型是重中之重，虽然互联网行业蓬勃发展，但实际上传统产业仍是工业经济的主体。信息技术已在深刻影响国家治理能力建设，信息技术已应用于金融科技、智慧法院等。

　　政府数据开放共享制度建设相对滞后，从行业立法的角度看，涉及数据治理的各项制度建设进度不一。

　　加强数据治理的几点方向性建议

　　开展技术治理、反治理和再治理研究，推动迈向真正的、全面的治理现代化。加大行业立法制度建设力度，让制度优势落到实处。

　　注重数据行业发展的标准化，参与标准制定要衡量的不是付出多少成本，而是计算不参与标准制定将会失去多大市场。

　　充分发挥政府、企业、社会组织等多元主体的积极作用，构建社会治理共同体。

　　注重营造良好的软环境，加快推动政务信息系统互联和公共数据共享，增强政府公信力，提高行政效率，提升服务水平。