基于灰色关联分析的工作面智能化程度综合评价
基于灰色关联分析的工作面智能化程度综合评价
张科学 1,2,3,4,5,6 杨海江 1,2,5 何满潮 3
孙健东 1,2,5 李 东 1,2,5 程志恒 1,2,5
赵启峰 1,2,5 尹尚先 1,2,5 亢 磊 1,2,5
王晓玲 1,2,5 朱俊傲 1,2,5
( 1. 华北科技学院智能化无人开采研究所,北京 101601 ; 2. 河北省矿山智能化开采技术重点实验室,北京 101601 ; 3. 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京 100083 ; 4. 煤炭科学研究总 院,北京 100013 ; 5. 华北科技学院安全工程学院,北京 101601 ; 6. 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采 国家重点实验室,北京 100083 )
摘 要: 为了进一步科学合理评价煤矿工作面智能化程度,通过深入分析围岩探测、开采装备、生产系统、配套生产系统、组织管理等影响工作面智能化程度的因素,构建基于灰色关联分析的工作面智能化程度综合评价模型。通过对影响工作面智能化程度的因素量化评分、利用层次分析法求取权重、确定关联度,可将工作面智能化程度划分为优、良、中、差4个级别。运用综合评价模型对陕西黄陵矿业有限公司802工作面进行实例验证,计算得出关联度为0.765 8,对照评级标准可知802工作面智能化程度为优,与实际情况相符。因此,基于灰色关联分析的工作面智能化程度综合评价模型能够准确、客观地评价工作面智能化程度。
关键词 : 煤 矿;智能化工作面;灰色关联分析法;评价;层次分析法
中图分类号:TD67
文献标识码:A
1
引用格式
张科学,杨海江,何满潮,等.基于灰色关联分析的工作面智能化程度综合评价[J].现代隧道技术,2022,59(1):69-79.
ZHANG Kexue,YANG Haijiang,HE Manchao,et al.Comprehensive Evaluation of the Intelligent Degree of the Mining Face Based on Grey Relational Analysis[J].Modern Tunnelling Technology, 2022,59(1):69-79.
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来源:现代隧道技术