智慧农业大数据的未来发展趋势
juyingele
juyingele Lv.2
2021年11月16日 12:01:14
来自于园林软件
只看楼主

  水土污染严重、生产设备落后、种植成本高、容易受洪涝灾害影响等问题,都是农业生产发展收到的挑战,直接影响了农民收入,也是农业发展的拦路虎。   解决问题要针对性的进行,改进改进农作物种植方式、构建绿色经济的环境友好型生态种植模式等,也要积极推动传统农业向农业智能化的蜕变,基于互联网技术的进步,智能化农业也能有长足发展。   农业物联网系统首先要实现对环境的实时在线监测,并将有效数据传输到云平台进行系统性处理,关键在于各种传感器,收集土壤、水分、空气质量等生产数据。

  水土污染严重、生产设备落后、种植成本高、容易受洪涝灾害影响等问题,都是农业生产发展收到的挑战,直接影响了农民收入,也是农业发展的拦路虎。


  解决问题要针对性的进行,改进改进农作物种植方式、构建绿色经济的环境友好型生态种植模式等,也要积极推动传统农业向农业智能化的蜕变,基于互联网技术的进步,智能化农业也能有长足发展。

18.jpg

  农业物联网系统首先要实现对环境的实时在线监测,并将有效数据传输到云平台进行系统性处理,关键在于各种传感器,收集土壤、水分、空气质量等生产数据。


  传感器,物联网的基础元件,作用是将温室温度、湿度、二氧化碳浓度等非电的数据转化为云平台能够识别的电信号,也就是相当于是信号转换工具,根据应用场景的具体需求,来具体配备不同类型、数量的传感器。


  根据农作物生长的环境因素,农业中常用的传感器有温湿度传感器、水分传感器、紫外线传感器、风速传感器、光照度传感器、土壤温湿度传感器、PH传感器、EC传感器等,共同监测农作物生长环境的变化与波动。


  再配合其他水肥一体化、通风、遮阳等系统联动控制,足以完美控制一个生产种植环境了。


阿巅2019
2023年03月14日 09:30:49
2楼

不错,好资料,下载了,感谢楼主无私奉献

回复
阿巅2019
2023年09月29日 00:17:58
3楼

大家都说好 下来学习下啊

回复

相关推荐

APP内打开