2020年11月24日上午，北京市建设工程AI审图试点启动会在京顺利召开，一场开启行业新变革的会议。

早在今年9月份的时候，住房和城乡建设部复函北京市规划和自然资源委员会（建办质函〔2020〕467号 ），同意北京市开展建设工程人工智能审图试点，要求 北京市在现有数字化审图系统基础上，引入人工智能相关技术，研发人工智能审图基础系统，形成可靠的人工智能审图能力，进一步提升审查效率，提高勘察设计质量，推动勘察设计行业的数字化转型和高质量发展。

然而，今年6月份，住房和城乡建设部已复函同意深圳市开展建筑工程人工智能审图试点工作，要求 以住宅工程作为试点工作切入点，利用人工智能和大数据等技术，研发智能化施工图审查系统，形成可靠的智能审图能力，减少人工审查工作量，提升审查效率和质量，为施工图审查改革和工程建设项目审批制度改革工作提供可复制可推广经验。

近年来，随着建筑业加快转型升级，人工智能在建筑业中也得到广泛应用，特别是在当前疫情防控常态条件下，人工智能等新一代信息技术在进一步深化工程建设审批制度改革、大力推进重大项目建设发挥了重要作用。

据悉， 人工智能审图能更快更准确地读懂图纸信息，准确率将可以达到在94%以上，在保障准确率的情况下还降低了审图成本。

截止目前，已经有深圳、北京率先开展AI审图系统的研发。那么，为什么要用AI审图呢？

作为一个建筑行业的从业人员，切身的体会到现在行业的痛点。以住宅项目为典型，高周转是建设单位的特点，那么图纸的设计周期相应被压缩。

01

工程现状

房企高周转需求下的影响

因为住宅项目的规律性，很多时候并不是我们在真正的进行设计，而只是把甲方的意图用图纸表达出来而已。由于各自不确定因素，都将对各个专业的图纸有不可避免的重复性工作，绘图量大。每次的图纸都需要相应的核查，来满足现有的各项规范标准，这样，核查图纸的工作尤为重要，而且工作量也尤为庞大。

现在已经进入了一个数字化的时代，但是建筑行业的数字化信息程度并不高。利用现有的科技技术，我们具有专业设计经验的人员，可以利用我们的专业知识，通过将规范进行解读，由技术人员转换成计算机的语言，达到将规范性的，重复性的工作由AI来完成的目的。

让AI替代人工，进行图纸核查，这样既可以避免人为原因而遗漏重要问题，同时可以释放设计人员的工作量，避免人员的重复性工作。重复机械的事情交给机器，这样设计师将更宝贵的时间投入到设计本身。

有些人认为有了AI，人们就失业了，其实不然。AI与人不是对立面，AI只是一个工具，我们是利AI来提高整个行业的水平，让建筑行业不断进步。

二、AI审图能解决什么问题？

AI审图能解决什么问题，针对不同的客户群体，体现的价值也不一样。AI审图系统的客户群体是图纸所涉及到的人员，包含设计院，建设方以及政府审查部门。

对于设计人员，我们可以通过软件进行强条的核查，像建筑专业可以核查建筑面积是否超出指标，消防疏散是否满足要求；

结构专业最典型的就是核查各项配筋是否满足结构的相应规范，例如框架梁纵向受拉钢筋，上部与下部有个比值要求等等。

概况的来说，就是将重复性的，有依据可循的工作交给AI，让设计师回归设计本身。

对于建设方，我们可以通过软件的核查，减少核查图纸的时间和人员，比如缩短封闭审图的时间，降低人力成本。

同时，经过核查，图纸的质量提升了，这样减少了施工阶段因为图纸的问题而引起的工期延误，缩短了项目周期，降低资金周转成本。

经过我们系统的不断迭代，我们可以做到，在满足现行规范的前提下，对图纸进行优化，降低建造成本。

对于政府审查部门，AI审图软件可以自动核查是否满足消防规范，用地性质等等指标。当整个行业都在使用AI审图软件，那么就意味着整个行业的水平在提升，数字化信息程度提高了。

总的来说，AI审图系统就是通过AI审图，释放设计师的工作，回归设计本身，提升设计的价值；同时提升图纸质量，从而降低建设成本。

三、AI审图的难点

根据个人对行业现有的理解，AI审图的难点有以下几点：

1、施工图的自动识别存在困难。因为绘制方式因人而异，绘图不规范就会造成软件读取有误，这也是目前行业中比较关注的问题，自动识图的准确率能达到多高。

2、 规范数据库的开发。 现行的行业规范体量大，如何将规范转化为计算机语言并且建立彼此间的关系是开发难点。

3、合规性审查。

最后也是我们的愿景，将二维核查转换为三维信息传递，我们可以从智能审图，到智能建造，智慧园区，形成一个真正的智慧城市，进入到数字信息不断延申交互的一个模式。