无人机光伏电站故障识别定位,地空一体化巡检软件部署方案
是小曹同学啊
2024年04月25日 10:17:04
只看楼主

无人机光伏电站巡检软件概述 软件基于B/S架构,利用“云平台+算法应用容器”框架,借助人工智能技术,实现光伏电站无人机的一体化管控平台,提高电站的巡检效率。

无人机光伏电站巡检软件概述

软件基于B/S架构,利用“云平台+算法应用容器”框架,借助人工智能技术,实现光伏电站无人机的一体化管控平台,提高电站的巡检效率。




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依据先进的双光融合识别模型,同步解译双光信息,综合判断,精准识别组串数量和缺陷,定位精确,精准分级,可实现故障自动划分危险级别,提供可靠的故障诊断和定位服务。 此外,它还能生成详尽的巡检报告,帮助电站管理人员及时发现并解决问题。


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实现了地空一体化巡检,空中巡检与地面巡检的数据可以实时传输、共享和分析,为电站运维提供更为全面和准确的信息。

软件部署注意事项



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在进行软件部署时,应当首先对光伏电站进行周密的环境调查和实地考察。根据电站的规模、布局和设备状况,确定最佳的无人机巡检路线,并保证光伏电站附近的通信信号环境良好。其次,要着重考虑软件的安全性和稳定性,确保其能在各种恶劣工作环境下正常运行,并保护巡检数据的隐私安全。  

软件故障识别功能

基于红外热成像图片的缺陷智能算法,系统自动识别图片中的缺陷,并可对其进行种类分类,可直接点击缺陷识别框对智能识别结果进行人工审核,查漏补缺。



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软件故障定位功能



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根据调用的图像故障位置信息进行坐标投影转换,把图像像素坐标转换成空间经纬度信息,计算故障在空间坐标的位置,在对应正射影像文件显示故障的位置,并在地图上做标记。服务内置了WGS84到GCJ02的内部航线坐标转换系统,并且配合图像中的缺陷像素信息,航线飞行高度,对缺陷进行精确定位,同时配合高精度地图服务中的组串信息,使用组串匹配的方式对故障进行组串级定位,并且实现了缺陷和光伏组串的联动。并且支持手动对缺陷位置进行调整。

软件故障定位展示

自动定位智能识别缺陷点,展示在三维地图上,通过三维视角,可更清楚了解缺陷分布状况及其空间关系。

地空一体化光伏电站巡检系统集成平台

1、用户统一认证:该系统所有平台均使用统一的用户认证,使用动态token加密授权机制进行认证,同时允许分级管理,明确划分权限信息,保证系统安全;

2、地面设备监测:实现对光伏电站各种设备的实时监测和控制,包括电池组、逆变器、配电箱、变压器等。整合无人机巡检系统和地面设备管控系统,形成一套完整的光伏电站地空一体化智能管控系统,实现对光伏电站的全方位实时监测、数据分析和设备控制,提高光伏电站的运行效率和安全性。

3、机场监控:包括机场视频流,气象条件和供电情况的实时检测。

4、无人机监控:实时显示无人机的实时状态显示,健康状态和直播流监控。

5、指挥大屏:指挥大屏集成所有设备包括地面设备和空中设备的状态信息,视频流,检修人员状态,巡检情况等信息。

算法识别技术性能指标

类型

可检项目

识别数据源

识别方案

组件故障

组件热斑(玻璃爆裂、玻璃表面异物、电池裂片、组件烧坏及阴影、灰尘、雪和附着物遮挡、草木遮挡等问题、电池片、组件、组串可能存在的其他问题)

红外图片、可见光图片

无人机自主飞行,间隔拍摄图片,后期将图片导入系统

二极管故障(电池片制造原因造成热斑、硅材料缺陷、电池制造过程中去边不彻底、边缘短路、烧结不良、串联电阻二极管过大、烧结过度、PN结烧透短路、混入低效电池片、电池片衰减不一致等)

红外图片

低电流故障(组件接线盒问题、组串整体不发电)

红外图片

组串识别

组串数量及位置

正射影像

目标检测

日常

外来入侵

视频

根据红外或可见光轮廓识别

起火

目标检测、红外高温


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